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Python com Manipulação de Dados

Programação em Python- Manipulação de Dados

O curso Python com Manipulação de Dados faz parte da formação em Data Science e tem o objetivo de capacitar o aluno dominar a sintaxe da linguagem Python, trabalhar com estruturas de dados e arquivos. Conhecer e utilizar os conceitos de orientação a objetos na resolução de problemas práticos em sala de aula. Conhecer as principais bibliotecas nativas e aprender a utilizá-las.

Os alunos terão o conhecimento necessário para entender processos de análise de dados e  utilizá-los para construir softwares para realizar pesquisa e avaliação de dados utilizando a linguagem Python.

Ao final do curso o aluno estará apto a realizar análise de dados e ser mais acertivo na tomada de decisões.

Aprenda a Linguagem mais promissora da década, aplicada a técnicas de Manipulação de Dados.

Neste curso você vai aprender:

• Conhecer a linguagem Python e sua sintaxe;
• Trabalhar com estruturas de dados em Python;
• Trabalhar com arquivos em Python
• Aprender conceitos importantes de orientação a objetos;
• Utilizar Orientação a Objetos em problemas práticos;
• Programação Funcional em Phyton
• Programa IDE Idle;
• Conhecer e trabalhar com bibliotecas nativas Python (Numpy, Pandas, Matplotlib).
• Construir ferramentas de análise de dados que transformam dados brutos em informações para tomada de decisão

Carga horária: 36h

Projeto final- Estudo de caso: estudo de caso utilizando Banco de Dados de Recursos Humanos de uma empresa. O aluno irá cruzar diferentes dados como salários, gênero e faixa etária  e fazer análise das relações entre eles.

Pré-requisitos: Noções de Informática, utilização de Windows ou Linux.

Metodologia: Curso prático, onde cada teoria é analisada e implementada, em laboratório, diretamente no computador, executando comandos, estabelecendo estruturas e seqüências de rotinas simples que irão gerar soluções em diversas linguagens de programação. Desenvolvendo programas simples, que gradativamente contribuirão para programas cada vez mais complexos em sua seqüência.
Curso presencial.
Materiais: Coffee break, Apostila impressa, Material On Line, Certificado com validade Nacional.

  • Implementação de Algoritmos
  • Apresentação de mensagens
  • Definição de variáveis
  • Definição de Estruturas de Dados
  • Definição de estruturas de Controle
  • Realização de cálculos e operações lógicas
  • Criação de laços de repetição
  • Realização de tomada de decisão
  • Utilização de bibliotecas
  • Utilização de ferramentas de avaliação de dados

    Exemplos Construídos: Será disponibilizado o código fonte dos projetos desenvolvidos para o aluno.

O que você vai aprender?
– Desenvolver Algorítmos;
– Diferenciar Lógica de Programação de Linguagem de Programação;
– Manipular Estruturas de Dados;
– Utilizar Estruturas de Repetição;
– Utilizar Estruturas para Tomada de Decisão ;
– Utilizar Bibliotecas;
– Conhecer as Principais Ferramentas para análise de dados.
Exemplos Construídos:
Será disponibilizado o código fonte dos projetos desenvolvidos para o aluno.

Introdução
– O que é Data Science?
– O que é Python?
– Porque usar Python?

Variáveis, Constantes, Comentários, Tipos de Identificadores e Atribuições
– Variáveis
– Constantes
– Comentários
– Tipos deidentificadores
– Atribuições

Conjuntos de valores
– Listas
– Fatiamento de listas
– Tuplas
– Operaçoes com Tuplas
– Dicionarios
– Operaçoes com dicionarios

Entrada e Saída
– Entrada
– Saída
– Entrada e SaídaCombinados
– Concatenação

Expressões Aritméticas
– Objetivos
– OperadoresAritméticos
– Funções
– Prioridades

Expressões Lógicas
– Objetivos
– Operadores Relacionados
– Operadores Lógicos
– Tabela-Verdade

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