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Curso Analista de Dados

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RESUMO DO CURSO ANALISTA DE DADOS:

Este curso tem o objetivo de formar o aluno como Analista de Dados, utilizando linguagem  SQL e criando gráficos para visualização de dados. O Analista de Dados é um profissional altamente desejado no mercado de trabalho, pois transita entre a área de negócios e a área técnica, transformando dados armazenados de diversos bancos de dados em informações relevantes para tomada de decisão.

Neste curso, iniciaremos com o ensino de comandos avançados em SQL, usados para transformação e extração dos dados do banco de dados transacional (de forma a gerar uma visualização dimensional)   para planilhas, e encerraremos ensinando os alunos a carregarem os dados em uma ferramenta de visualização, utilizando processos de ETL, criar gráficos dashboards e scorecards (gráficos com métricas).

CARGA HORÁRIA: 20 horas

QUE VOCÊ VAI APRENDER NO CURSO ANALISTA DE DADOS ?

  • Conhecimentos avançados de visualização e extração de dados;
  • Carregar os dados em uma ferramenta de visualização (Tableau);
  • Extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes (ETL);
  • Criar dashboards. (gráficos);
  • Criar gráficos scorecards (gráficos com métricas).

METODOLOGIA:

Curso prático, onde cada recurso é amplamente estudado e aprofundado com execução de comandos diretos, metodologias de acesso e boas práticas de uso de banco de dados. Criação de  dashboards em Tableau, e práticas de rotinas de extração e transformação de dados.

Curso totalmente ministrado em laboratório de informática com máquinas individuais por aluno.

PRÉ-REQUISITOS:

Curso Banco Dados MySQL; Conhecimento em comandos SQL e estrutura de banco de dados MySQL.​

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do Curso Analista de Dados

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  1. Introdução a Banco de Dados

  1. Preparação do Ambiente e Instalação de Softwares de Banco de Dados MySQL, Tableau;

  • Criar o Banco de Dados de Trabalho

  • Discutir o Modelo Relacional do Banco de Dados de Trabalho

  1. Exercícios:

Exercícios práticos para testar o conhecimento básico de SQL:  (SELECT/ INSERT/ UPDATE/ DELETE), com objetivo de nivelamento da turma e conhecimento a respeito do banco de dados que será usado no restante do curso;

  1. Operadores Lógicos/Relacionais Avançados em SQL

  • CTE (Common Table Expressions)

  • Consultas Hierárquicas

  • IN (subconsultas)

  • LIKE

  • BETWEEN

  • EXISTS

  • UNION

  • INTERSECT

  • DIFFERENCE

  • CASE

  • COALESCE

  • IFNULL

  • ISNULL

  1. Exercícios:

Exercícios práticos avançados em  linguagem SQL;

  1. Funções Analíticas em SQL

  • Sumarização e Agregação de Informações (GROUP BY, HAVING)
  • Operadores de Janela (OVER, PARTITION)
  • Lista de Funções SQL:
    • SUM()
    • COUNT()
    • AVG()
    • GROUP_CONCAT()
    • CUME_DIST()
    • DENSE_RANK()
    • FIRST_VALUE()
    • LAG()
    • LAST_VALUE()
    • LEAD()
    • NTH_VALUE()
    • NTILE()
    • PERCENT_RANK()
    • RANK()
    • ROW_NUMBER()

  1. Exercícios:

Exercícios práticos avançados em SQL;

  1. Conceitos Básicos de ETL (extrair, transformar e carregar dados usando SQL)

  • Extract (Extrair)
    • Conectando ao banco MySQL com MySQL CLI
    • Criando scripts de extração de dados SQL
  • Transform (Transformar)
    • Usando Views para transformação de dados SQL
  • Load (Carregar)
    • Instalando o Tableau
    • Carregando os dados no Tableau Public

  1. Exercícios

Exercícios práticos avançados em SQL, utilizando o MySQL CLI e Tableau;

  1. Construindo visualizações com dados SQL;

  • Tipos de gráficos (dashboards)
  • Criação de gráficos (dashboards)

  1. Exercícios

Exercícios avançados em visualização de dados SQL utilizando o Tableau;

 

1 – Introdução a Banco de Dados

2 – Preparação do Ambiente e Instalação de Softwares de Banco de Dados MySQL, Tableau;

  • Criar o Banco de Dados de Trabalho
  • Discutir o Modelo Relacional do Banco de Dados de Trabalho

3 – Exercícios:

Exercícios práticos para testar o conhecimento básico de SQL:  (SELECT/ INSERT/ UPDATE/ DELETE), com objetivo de nivelamento da turma e conhecimento a respeito do banco de dados que será usado no restante do curso;

4 – Operadores Lógicos/Relacionais Avançados em SQL

  • CTE (Common Table Expressions)
  • Consultas Hierárquicas
  • IN (subconsultas)
  • LIKE
  • BETWEEN
  • EXISTS
  • UNION
  • INTERSECT
  • DIFFERENCE
  • CASE
  • COALESCE
  • IFNULL
  • ISNULL

5 – Exercícios:

Exercícios práticos avançados em  linguagem SQL;

6 – Funções Analíticas em SQL

  • Sumarização e Agregação de Informações (GROUP BY, HAVING)
  • Operadores de Janela (OVER, PARTITION)
  • Lista de Funções SQL:
    • SUM()
    • COUNT()
    • AVG()
    • GROUP_CONCAT()
    • CUME_DIST()
    • DENSE_RANK()
    • FIRST_VALUE()
    • LAG()
    • LAST_VALUE()
    • LEAD()
    • NTH_VALUE()
    • NTILE()
    • PERCENT_RANK()
    • RANK()
    • ROW_NUMBER()

7 – Exercícios:

Exercícios práticos avançados em SQL;

8 – Conceitos Básicos de ETL (extrair, transformar e carregar dados usando SQL)

  • Extract (Extrair)
    • Conectando ao banco MySQL com MySQL CLI
    • Criando scripts de extração de dados SQL
  • Transform (Transformar)
    • Usando Views para transformação de dados SQL
  • Load (Carregar)
    • Instalando o Tableau
    • Carregando os dados no Tableau Public

9 – Exercícios

Exercícios práticos avançados em SQL, utilizando o MySQL CLI e Tableau;

10 – Construindo visualizações com dados SQL;

  • Tipos de gráficos (dashboards)
  • Criação de gráficos (dashboards)

11 – Exercícios

Exercícios avançados em visualização de dados SQL utilizando o Tableau;

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